이제서야 듣는 '모두를 위한 머신러닝'

데이터 분석, 머신러닝을 공부한다 하는 사람이면 한 번쯤은 들어봤을 법한 강의.

근데 나는 아직 안 들었다...ㅎㅎㅎㅎㅎ

최근 진로에 대한 고민이 많아졌는데 기본의 기본을 갖추면서 방향성에 대한 고민을 진지하게 해보고자 강의 수강을 시작했다.

하루에 두 개씩, 적어도 하나 이상은 꼭 시간을 내서 듣는 것이 목표다.

너무 거창한 계획은 중도포기를 불러오기에 최소한만 해보기로...

오늘은 주말이니까! OT강의로 예열을 해본다.

- 머신러닝의 기본을 이해하고 싶은 사람

- 수학과 컴퓨터사이언스에 대한 배경지식이 약하거나 없는 사람

- 기본적인 이해를 통해 머신러닝을 블랙박스로서 사용하고 싶은 사람

- Tensorflow와 파이썬을 사용해서 머신러닝을 구현해보고 싶은 사람

1. 머신러닝 알고리즘에 대한 기본적인 이해

- 선형 회귀, 로지스틱 회귀

- 딥러닝

2. 머신러닝 툴을 이용한 문제해결

- 텐서플로우, 파이썬

so geek